学术成果概况统计(2024 年第 2 季度)
1. 概述
以下是天津大学 2024 年 4 ~ 6 月高水平学术论文产出情况概述。
表格:2024 年 4 ~ 6 月天津大学论文产出情况
数据库 | 收录论文数量 |
---|---|
Web of Science 核心合集( SCIE 与 SSCI ) | 598 |
Scopus 数据库 | 1103 |
两个数据库均收录 | 1359 |
总计 | 3060 |
注:
① 数据来源于 Web of Science 核心合集中的期刊引文索引数据 SCIE、SSCI 与 Scopus 数据库;
② 基于 Web of Science 核心合集中的期刊引文索引数据 SCIE、SSCI 与 Scopus 数据库进行检索,限定检索条件如下:
- 所属机构天津大学,索引时间为 2024 年 4 月 1 日 至 2024 年 6 月 30 日;
- 检索时间为 2024 年 7 月 9 日;
- 筛选条件为第一完成单位为天津大学;
2. 文献类型
表格:2024 年 4 ~ 6 月天津大学论文类型分布
文献类型 | 数量 |
---|---|
研究论文 ( Article ) | 2608 |
会议论文 ( Conference paper ) | 275 |
综述 ( Review ) | 131 |
书籍章节 ( Book chapter ) | 21 |
研究快报 ( Letter ) | 9 |
评论 ( Note ) | 6 |
编辑材料 ( Editorial Material ) | 6 |
会议摘要 ( Meeting Abstract ) | 3 |
数据论文 ( Data paper ) | 1 |
3. 开放获取
表格:2024 年 4 ~ 6 月开放获取
类别 | 论文数量 |
---|---|
非开放获取论文 (Non Open Access) | 2433 |
开放获取论文 (Open Access) | 627 |
金色开放获取 (Gold Open Access) | 416 |
混合开放获取 (Hybrid Open Access) | 83 |
其他类型 | 128 |
4. 机构分布
在本次统计中,共计有 36 个院系或直属单位在 4 ~ 6 月发表了论文。化工学院,电气自动化与信息工程学院,机械工程学院 为发文篇数最多的 3 个院系单位。
图片:2024 年 4 ~ 6 月发文院系或直属单位分布
(图片来源:天津大学图书馆)
5. 学科大类
学科大类主要集中在 工程技术、材料科学、化学 等。
表格:2024 年 4 ~ 6 月学科大类分布情况
学科 | 数量 | 趋势 |
---|---|---|
工程技术 | 892 | ↑ |
材料科学 | 321 | ↑ |
化学 | 240 | ↓ |
计算机科学 | 224 | ↑ |
医学 | 149 | ↑ |
环境科学与生态学 | 131 | ↓ |
物理与天体物理 | 117 | ↓ |
综合性期刊 | 96 | ↑ |
地球科学 | 75 | ↓ |
生物学 | 60 | ↑ |
管理学 | 40 | ↑ |
数学 | 32 | ↑ |
经济学 | 30 | ↑ |
农林科学 | 25 | ↓ |
社会学 | 7 | ↓ |
心理学 | 7 | ↑ |
艺术学 | 5 | — |
教育学 | 1 | — |
历史学 | 1 | ↑ |
文学 | 1 | ↑ |
注:
① 学科大类数据来源于中科院分区表 2023 年升级版;
② 未划分中科院学科大类的论文共计 606 篇;
6. 学科交叉融合
各学院或直属单位在各自专业领域不断深入研究探索的同时,也在通过跨学科交叉融合的方式实现对问题的整合性研究。
例如:精密仪器与光电子工程学院发文所涵盖的期刊类别为材料科学、化学、工程技术、生物学、物理与天体物理、农林科学、综合性期刊、地球科学、医学、计算机科学、数学。
图片:2024 年 4 ~ 6 月学院或直属单位与学科大类关系
(图片来源:天津大学图书馆)
7. 合作情况
7.1. 国际合作
机构合作发文将国际合作与国内合作情况分开统计,出于可视化图表呈现效果及统计侧重点的考量,仅统计 天津大学 与国内外科研单位的合作情况。
通过国际交流与合作产生的科研成果能在全球范围获得更高显示度,增强我校的全球学术声誉和国际影响力。在本次统计中,与天津大学合作发文的国际科研机构共计 324 个,分布在 48 个国家。与天津大学合作发文最多的国家是 美国、新加坡、英国,在这些国家中合作最多的科研机构分别是 加利福尼亚大学、新加坡国立大学、伦敦大学。
图片:2024 年 4 ~ 6 月国际合作情况
(图片来源:天津大学图书馆)
7.2. 国内合作
与天津大学合作发文的国内科研机构共计 478 个,合作最多的是 天津医科大学、 南开大学、天津理工大学。
图片:2024 年 4 ~ 6 月国内合作情况
(图片来源:天津大学图书馆)
8. 研究热点
利用 VOSviewer,对文献进行分析,共获取 22399 个关键词。设定出现频次 ≥5 次的关键词为高频关键词,共计 1000 个关键词。
整理归纳研究热点主有:
- Deep Learning(深度学习)
- Metabolism(代谢)
- Oxidation(氧化)
- Adsorption(吸附)
- Carbon(碳)
- Learning Systems(学习系统)
- Catalysts(催化剂)
- Feature Extraction(特征提取)
图片:2024 年 4 ~ 6 月关键词词云
(图片来源:天津大学图书馆)