1. 概述

为持续推动人工智能落地教育场景应用，为师生提供更为便捷的学习、科研服务，天津大学信息与网络中心（以下简称：信网中心）于 2025 年 3 月 10 日完成 QwQ-32B 的本地部署，又于 2025 年 4 月 30 日完成 通义千问 Qwen3-235B-A22B 及 Qwen3-32B 的本地部署并上线试用，师生可在 天津大学 AI 服务 中选择使用。

2026 年 5 月 13 日，信网中心进一步上线 词元（Token）API 服务，现阶段采用 千问 Qwen3.6-35B-A3B 模型，面向全校师生提供 OpenAI 协议兼容的接口调用能力。

2. 背景

通义千问（Qwen）是阿里巴巴集团旗下的开源大语言模型系列。2025 年 4 月 29 日，阿里巴巴开源新一代通义千问模型 Qwen3，参数量仅为 DeepSeek-R1 的 1/3，成本大幅下降，性能全面超越 R1、OpenAI-o1 等全球顶尖模型。Qwen3 是国内首个"混合推理模型"，将"快思考"与"慢思考"集成进同一个模型——对简单需求可低算力"秒回"答案，对复杂问题可多步骤"深度思考"，大大提升模型的推理效率。

"混合推理"相当于把顶尖的推理模型和非推理模型集成到同一个模型里去，需要极其精细、创新的设计及训练。在"推理模式"下，模型会执行更多中间步骤，如分解问题、逐步推导、验证答案等，给出更深思熟虑的答案；而在"非推理模式"下，模型会直接生成答案。这类似于人类在回答简单问题时凭经验或直觉快速作答，面对复杂难题时再深思熟虑、仔细思考给出答案。

评测显示，Qwen3 在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高。其中：

• 在奥数水平的 AIME25 测评中，Qwen3 斩获 81.5 分，刷新开源纪录；
• 在考察代码能力的 LiveCodeBench 评测中，Qwen3 突破 70 分大关，表现甚至超过 Grok3；
• 在评估模型人类偏好对齐的 ArenaHard 测评中，Qwen3 以 95.6 分超越 OpenAI-o1 及 DeepSeek-R1。

天津大学信网中心依托校级高性能计算平台及私有云环境，持续跟踪国产大语言模型开源项目动态，完成通义千问系列模型的本地化部署与服务能力建设，将服务纳管于学校数据中心，由学校网络安全管理、防护体系保障隐私数据安全。

3. 服务对象

校园网版 通义千问 服务面向天津大学 在校学生、教职工 提供服务。用户需通过 天津大学统一身份认证系统 进行登录。

4. 访问渠道

通义千问服务目前支持 网页端对话 和 词元（Token）API 调用 两种使用方式。

4.1. 网页端对话服务

渠道一：AI 对话网页端

用户通过浏览器直接访问以下地址，在模型选择中使用通义千问对应模型：

• 天津大学 AI 服务：https://ai.tju.edu.cn

图片：通义千问 Qwen3 服务界面

渠道二：融合门户网页端

用户通过浏览器访问以下地址：

• 天津大学融合门户：http://f.tju.edu.cn/

使用本人 天津大学统一身份认证系统 账号密码完成登录后，点击顶部导航栏右上角 "AI" 图标进入 AI 服务界面。

渠道三：融合门户 APP 端

用户通过手机打开 天津大学融合门户 APP，使用本人 天津大学统一身份认证系统 账号密码完成登录后，点击右上角 "AI" 图标进入 AI 服务界面。

互联网环境访问

用户在互联网环境下，电脑端和手机端需通过 天津大学 VPN 服务 连接校园网后，即可采用上述方式进入通义千问服务界面。

4.2. 词元（Token）API 服务

为进一步降低大模型与校园智能体应用门槛及算力成本，信网中心上线 词元（Token）服务，依托校内本地化算力资源，为师生提供 普惠共享、安全合规、自主可控 的 AI 算力支撑。现阶段采用 千问 Qwen3.6-35B-A3B 模型，通过 vLLM 推理引擎及架构优化部署于校内高性能计算平台。

4.2.1. 接口形态

服务提供 OpenAI 协议兼容的 API。支持自定义 Base URL 与 API Key 的桌面客户端、IDE 插件或浏览器扩展等工具，均可依据 智能体平台 公布的技术指引完成配置，实现对话、补全或插件类能力调用；与常见云端接口的使用方式相近，调用流量指向校内服务。

4.2.2. 网络与安全

• 模型权重与推理服务运行于 校内网络环境，不接入公网；
• 采用容器化编排构建独立服务域，结合 RBAC 权限模型 与 API 密钥鉴权，对数据流向与调用范围实施约束；
• 业务数据默认经校内服务域处理，不向校外服务商传输，以降低敏感信息外溢风险。

4.2.3. 使用流程

（一）网上办事大厅办理申请

登录融合门户 网上办事大厅，检索 Token 或 大模型 相关事项，如实填写并提交申请材料。提交后，系统将自动开通 API 访问权限。

（二）接口密钥与用量

登录 智能体广场，获取个人 API Key，并在此查询用量、管理密钥。密钥须 妥善保管，不得转借，不得发布于公开平台。

（三）客户端参数配置（不同软件界面表述或有差异，配置项一致）

请求示例

以下为官方 curl 请求样例（调用前请将 <YOUR_API_KEY> 替换为从智能体广场获取的真实 API Key）：

curl 'https://ai.tju.edu.cn/api/v3/chat/completions' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>' \
  -d '{"model":"tju-llm","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

配置保存后，即可在客户端中开展对话、补全或插件调用。其它支持 OpenAI 兼容接口配置的应用，原则上可参照上述步骤对接。

4.2.4. 词元额度

为保障服务质量与公平使用，实行 按月统计 的额度管理：

上述额度可满足多数日常办公与常规辅助场景需求。

5. 使用说明

• 请严格遵守学校网络及数据安全相关规定，合理利用模型资源，尽量避免资源过度占用；我们一起努力杜绝非法用途及违反学术道德的行为发生；
• 词元（Token）服务定位为 辅助性、工具性 能力，相关输出仍需由使用者结合专业规范自行研判与把关；
• API 密钥须妥善保管，不得转借他人，不得发布于公开平台；
• 后续如算力条件与模型路线发生调整，以信网中心发布的公告为准。

6. 联系方式

如有功能或技术问题及建议，请及时与信网中心联系。

• 联系电话： 022 - 27404455
• 邮箱： 27404455@tju.edu.cn

7. 天津大学大语言模型部署应用日志

相关阅读

• 深化大语言模型本地部署应用：天津大学上新 Qwen3！
• 学校智能体广场上新 “词元（Token）” API 服务