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DeepSeek-V4-Flash 正式版服务
作者：吴文宇 最后编辑于: 2026-8-19 14:08 浏览量：177
1. 概述
2026 年 8 月 17 日，天津大学智能体广场完成 DeepSeek-V4-Flash-0731（DeepSeek-V4-Flash 正式版）本地部署并上线，师生可在 https://ai.tju.edu.cn 中选择使用。
图片：AI 对话页面
（图片来源：天津大学信息与网络中心）
2. 背景
2026 年 7 月 31 日，深度求索（DeepSeek）正式发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 大语言模型。该模型是 DeepSeek-V4-Flash 的官方正式版本，取代了预览版，并大幅增强了智能体（Agentic）能力。作为 DeepSeek-V4 系列中主打高效推理与高性价比的轻量化版本，该模型在延续旗舰级能力的同时，进一步降低部署门槛与推理成本，为教学、科研与智能体应用提供了更优的选择。
DeepSeek-V4-Flash-0731 采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量 284B、激活参数仅 13B，支持百万 token 级超长上下文。模型在架构上引入混合注意力机制（压缩稀疏注意力 CSA 与重度压缩注意力 HCA），大幅提升长上下文处理效率，思考强度可调，兼顾响应速度与复杂任务表现。
3. 性能亮点
本次发布带来了显著升级，尤其体现在以下方面：
- 智能体能力（Agentic）：模型在 Terminal Bench 2.1、NL2Repo、DeepSWE 等智能体基准测试中成绩大幅超越预览版本，整体表现可与当前最强闭源模型相媲美，能够更稳定地完成复杂工作流。
- 超长上下文与高效推理：百万 token 上下文配合混合注意力与推测解码，在保证高质量生成的同时显著降低推理成本与延迟，更适合高并发、多轮交互场景。
图片：测评结果
（图片来源：天津大学信息与网络中心）
4. 服务对象
智能体广场 DeepSeek-V4-Flash 服务面向天津大学在校学生、教职工提供服务。师生需通过 天津大学统一身份认证系统 登录后，在模型选择中使用 DeepSeek-V4-Flash 对应模型。
5. 访问渠道
用户通过浏览器直接访问以下地址，在模型选择中切换使用 DeepSeek-V4-Flash：
6. 使用说明
- 请严格遵守学校网络及数据安全相关规定，合理利用模型资源，共同杜绝非法用途及违反学术道德的行为发生；
- 模型输出定位为辅助性、工具性能力，相关结果仍需由使用者结合专业规范自行研判与把关；
- 信息与网络中心将持续跟踪国产大语言模型开源项目动态，结合应用反馈与实际需求稳步完善相关功能，并适时增加新模型词元（Token）调用服务，敬请关注。
相关阅读
附：天津大学大语言模型部署应用日志
| 时间 | 部署内容 |
|---|---|
| 2025 年 2 月 19 日 | 部署国内首个开源大语言模型 DeepSeek-R1-671B 满血版，推出问答应用 |
| 2025 年 3 月 10 日 | 部署 QwQ-32B，基于 320 亿参数规模，性能比肩 6710 亿参数的完整版 DeepSeek-R1 |
| 2025 年 3 月 31 日 | 部署 DeepSeek-v3-0324，大幅提高推理类任务表现，数学、代码类评测优异 |
| 2025 年 4 月 30 日 | 部署 Qwen3-235B-A22B 及 Qwen3-32B，代码、数学、通用能力等基准测试表现极具竞争力 |
| 2025 年 6 月 4 日 | 部署 DeepSeek-R1-0528，处理复杂推理任务显著改进，减少幻觉现象，增强函数调用支持，提升代码编写体验 |
| 2026 年 3 月 12 日 | 部署 Qwen3.5-35B-A3B，融合多模态学习、架构效率、强化学习规模和全球可访问性等方面突破 |
| 2026 年 5 月 13 日 | 部署 Qwen3.6-27B 和 Qwen3.6-35B-A3B，编程、智能体与工具调用能力较 Qwen3.5 系列显著提升 |
| 2026 年 5 月 15 日 | 推出 “词元（Token）” API 服务，将常用客户端与校内部署的大模型对接，用于办公辅助、教学支持与科研创新等场景 |
| 2026 年 8 月 17 日 | 部署 DeepSeek-V4-Flash-0731，百万级超长上下文，智能体与工具调用能力大幅提升 |