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“化工+AI” 微专业
作者：李泊宁 最后编辑于: 2026-3-03 19:07 浏览量：30
1. 概述
天津大学化工学院自 2025 ~ 2026 学年第二学期起开设 “化工 + AI” 微专业，符合报名条件的学生可自愿申请修读。
课程以化工专业知识为基础，融入人工智能、机器学习、大数据分析等前沿技术，构建“基础—应用—创新”三级递进的课程结构，强化理论与实践结合，提升学生的跨学科素养与工程应用能力。
2. 专业简介
2.1. 招生人数
“化工 + AI” 微专业面向全体在校本科生开放报名，本期计划招生 60 人。
2.2. 修读要求
“化工 + AI” 微专业无专业限制，准入零门槛。
3. 专业介绍
3.1. 培养目标
3.1.1. 成功突破核心能力
- 用数据理解复杂工程问题用算法进行预测与优化
- 用智能方法解决真实工业场景
3.1.2. 实现前沿课程掌握
- 化工过程智能控制
- 化工计算与机器学习基础
- 分子模拟与材料智能设计
- 分子设计与产品工程
- 人工智能算法在化工中的应用数据挖掘
- 计算机视觉与模式识别
3.1.3. 具备明显职业优势
- 智能制造/智能工厂工程师
- 新能源，新材料相关研发岗位
- 研究生深造(化工，AI，智能制造等方向)
3. 开设课程
“化工 + AI” 微专业课程以化工专业知识为基础，融入人工智能、机器学习、大数据分析等前沿技术，构建 “基础 - 应用 - 创新” 三级递进的课程结构，强化理论与实践结合，提升学生的跨学科素养与工程应用能力。主要课程如下：
3.1. 《化工计算与机器学习基础》
结合化工计算基础与机器学习方法，引导学生掌握数据驱动的建模与预测技术，提升其在智能化工系统设计中的实践能力。
3.2. 《数据挖掘》《计算机视觉与模式识别》《人工智能算法在化工中的应用》
系统讲授计算机的基本方法与应用技术，提升其在化工数据分析与知识发现方面的综合素养。
3.3. 《化工过程智能控制》
课程聚焦化工生产过程中的智能控制技术，介绍基于人工智能的控制策略与优化方法，提升学生在自动化控制与过程优化方面的应用能力。
3.4. 《分子模拟与材料智能设计》《分子设计与产品工程》
介绍分子模拟技术、分子设计技术与基于 AI 的材料设计方法，帮助学生理解人工智能在新型材料开发、产品设计与性能预测中的应用。
4. 师资力量
“化工 + AI” 微专业具有跨学科结构（化工 + AI + 控制），涵盖理论与实践教学，为学生提供全方位的指导与支持。通过跨学科师资团队，打破学科壁垒，促进知识融合，培养学生的综合素养与创新能力。