“人工智能设计” 微专业
1. 概述
天津大学建筑学院自 2025 ~ 2026 学年第一学期起开设 “人工智能设计” 微专业，符合报名条件的学生可自愿申请修读。
2. 基本信息
2.1. 招生人数
“人工智能设计” 微专业面向天津大学在读本科生招生，上限 20 人。
2.2. 修读要求
“人工智能设计” 微专业每学年开设一期，无专业和先修课程要求。微专业部分课程采用 线下教学 方式，部分课程采用 线上线下混合式教学 方式（课程中标注 “翻转”）。学生需在 4 年内总计修满 12 学分，即可获得天津大学 “人工智能设计” 微专业证书。
3. 专业介绍
3.1. 目标定位
为 拥抱数智浪潮，引领设计变革，响应国家 “数智赋能” 战略，应对产业升级对 “设计 + AI” 融合型人才的迫切需求，天津大学依托顶尖学科优势推出 “人工智能设计” 微专业，精准对接 智慧城市、健康人居环境与产品、智能产品与装备、数字展示与交互 等前沿领域的重大需求与广阔机遇。
3.2. 培养目标
“人工智能设计” 微专业突破传统学科界限，创新构建 “设计 + AI” 双轨融合培养体系，致力于培养协商掌握 “设计素养 + AI 技能 + 实践能力 ” 三维核心竞争力的创新型人才，通过跨学科协作、项目驱动式学习与真实场景实践，系统赋能学生具备：
- 洞悉复杂设计问题的能力
- 驾驭数据驱动决策的能力
- 生成智能解决方案的能力
- 践行以人为本设计的能力
毕业生将具备：
- 复杂任务智能解析力： 精准识别设计问题，构建场景模型，并运用AI技术进行数据采集与分析；
- AI 驱动的智能生成力： 运用人工智能生成创新解决方案，优化交互设计；
- AI 赋能的设计整合力： 在设计全流程中灵活应用AI逻辑、工具与方法，实现空间数据高效可视化与处理。
通过系统训练，学生将显著提升在 数字化设计、智能设计、场景体验优化 等关键领域的综合能力，成为能驾驭 智能技术 解决复杂任务挑战的未来设计引领者。
4. 课程体系
4.1. 设计思路
“人工智能设计” 微专业由 建筑学院 牵头，联合 人工智能学院、自动化学院、机械学院、教育学院 的优势师资力量共同搭建的教学平台和课程体系。微专业弥合 “设计 + AI” 人才鸿沟，打破学科界限，创新构建 “设计 + AI” 深度融通的课程体系：
- 筑牢双基： 从《人工智能应用基础》奠定技术根基，到《设计心理学》深化用户洞察。
- 强化伦理与人文： 通过《人工智能设计伦理（翻转）》《艺术与人文（翻转）》课程，培养负责任的创新思维与深厚人文底蕴。
- 聚焦前沿应用： 开设《基于人工智能的创新设计》《基于人工智能的健康设计》《 AIGC 创新设计工具与方法》《设计大数据》等课程，直击智慧城市、健康人居、生成式设计等未来场景。
4.2. 核心课程
图片：“人工智能设计” 微专业课程设置方案
注：
① 限于不同学期的课程开设学院不同，校区不通，请学生选课充分考虑时间安排和交通等因素；
② 由于部分课程为 全校性通识选修课，有意向的学生需要根据学校要求在规定时间内完成选课事宜；
③ 部分课程采用 线下教学 方式，部分课程采用 线上线下混合式教学 方式（课程中标注 “翻转”）；
④ 课程考核根据课程教学安排以相应的考试、大作业、设计等方式结课，确保教学效果的可检验性。
4.3 学分要求
学生需在 4 年内总计修满 12 学分（含 人工智能设计理论 最低 6 学分，人工智能设计和实践 最低 6 学分），即可获得天津大学 “人工智能设计” 微专业证书。
5. 优势特色
5.1. 激发前沿兴趣
“人工智能设计” 微专业站在 “ 设计 + AI ” 创新前沿，探索用智能技术解决智慧城市、人机交互、虚拟空间等复杂问题，将创意转化为智能方案。
5.2. 弥补关键短板
- 创新设计类学生：系统掌握 AI 核心技能（数据分析、算法、建模），摆脱 “不懂 AI” 困境。
- AI / 计算机类学生：培养设计思维，理解空间问题，实现技术到场景应用的跨越。
5.3. 引领行业变革
紧抓设计行业 AI 转型浪潮，获得驱动空间设计、产品设计、视觉设计、服务设计等领域智能化升级的关键能力，成为行业先锋。
5.4. 开拓高潜就业
证书助学生横跨两大领域：
- 升级传统：胜任智能化设计、数字设计、数据分析等核心新兴岗位
- 进军新兴：抢占智慧城市、人机交互、数字孪生、虚拟空间等前沿蓝海
5.5. 铸就复合优势
锻造 “设计素养 + AI 技能 + 实践能力” 的核心竞争力，成为适应未来、创新力强、不可替代的顶尖复合型人才。
6. 适合对象
“人工智能设计” 微专业适合以下类型的学生：
(1) 具备创新设计基础的学生
专业知识：扎实的本专业设计基础知识与技能（如设计原理、设计流程、设计软件等）
逻辑思维：良好的逻辑分析与问题分解能力
学习意愿：对人工智能技术有强烈兴趣和学习动力
加分项：基础的数学（如概率统计）、编程入门知识
(2) 具备人工智能基础的学生
技术基础：扎实的编程能力、数据结构与算法基础、对机器学习/人工智能概念有基本了解
求知欲：对设计、艺术、空间环境、人类行为等有好奇心，渴望理解技术应用的场景和对象
沟通能力：良好的跨学科沟通与合作意愿
加分项：对用户体验、人机交互、可视化等有一定兴趣或了解
7. 咨询方式
图片：“人工智能设计” 微专业咨询群 2025 二维码
